생각보다 방대한 양과 도대체 무엇부터 봐야 하는지를 몰라서 여기저기 정보들을 찾아 해매다가 정작 Deeplearning을 이해 하는 것보다 링크들 찾아다니면서 용어들을 찾아보는데 시간을 많이 보내게 되는 분들을 위해서.!!!

혹시 저와 같이 AI를 공부해보고 싶다고 생각하지만 무엇부터 해야 할지 모르는 막막한 분들이 검색을 하다가, 아주 우연히~~~ 이 링크를 발견하셨다면, 운이 아주 좋은 것 일겁니다.

깊은 내용은 없지만 AI/ Deeplearning 을 이해하기 위해서는 무엇부터 해야 하는지를 아주 간단하게  작성해놓은 스터디 길잡이 .

머신러닝을 스터디하기 위한 길잡이

Y: 출력

X: 입력

Y = WX+B

 

( 잉,!!! 뭠미,!!!! 어렵다매...!!!!)

1.머신러닝이란 무엇인가? (1일차)

2. DEEP Learning (3일 분량)

3. RL( 강화학습 : Reinforcement Learning)

4. GAN( 경쟁학습 : Generative Adversarial Nets)

인공지능 블로그 사이트 조사

AI Dev site : 

다양한 주제들에 대해서 다루고 실천하고 있는 사이트입니다.

여러가지 뉴스들이나 주제들을 살펴볼수 있어요.

http://aidev.co.kr/

인공지능 블로그- 조대협

다양한 분야에 대해서 다루고 계시는 조대협 님이신데요.

역시나 머신러닝에 대해서도 다루고 계십니다.

http://bcho.tistory.com/m/1208

머신러닝 스터디

제가 머신러닝을 쉽게 이해하고 접근 할 수 있었던 계기는 바로 아래 링크의 강의 내용 때문이었습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

https://hunkim.github.io/ml/

IMROOT 의 AI 스터디

http://www.iamroot.org/xe/index.php?mid=AI&page=2

인공지능 개론

AI 사용 분야에 대해서 살펴 볼 수 있는 주제의 슬라이드입니다.

사실 딥러닝을 어느정도 이해하고 나면 이걸 어디다 사용하지? 라는 질문을 스스로에게 하게 됩니다.

정말 많은 분야에서 사용할 될 수 있지만, 막상 주위에서 찾아보려면 쉽지 않습니다.

어떤 분야에서 사용되고 있는지 살펴볼 수 있는 자료입니다. 

https://www.slideshare.net/medit74/ss-74123546

Creating AI chat bot with Python 3 and Tensorflow

https://www.youtube.com/watch?v=q44fefORi1k

텐서플로우에서 제공하는 한국어 가이드 북입니다.

https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/

https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/tutorials/mnist/beginners/

C++ 로 Deeplearning 스터디하기

https://blog.naver.com/atelierjpro/220697890605

키워드

Tensorflow, Caffe, Keras

pytorch

Linear Regression

Perceptron

Merchin Learning

Deep learing

Neural Network

ANN ( Artificial Neural Network)

CNN

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Big Data

Robotics

지도 학습 ( Supervised Learning)

비지도 학습(Unsupervised Learning)

인지 컴퓨팅

강화 학습(Reinforcement Learning)

KNN

SVM

Decision Tree

Logistic Regression

K-Means Clustering

DBSCAN Clustering

Hierarchical Clustering

MDP: Markov Decision Process

회귀(Regression) 와  분류(  Classification)

Over fitting

Under fitting

Normal Fitting

경쟁학습 GAN

LLM : Large Language Model

openai

chat GPT

Dall-E

stable diffusion