파이선 스터디

 

 

파이선 가이드북.!!

https://wikidocs.net/book/1

 

 

 

강의 자료

https://python.bakyeono.net/index.html

 

 

 

[머신러닝 입문 강좌 | TEAMLAB X Inflearn ]

 

numpy

https://www.youtube.com/watch?v=yHD1ApkUWRQ

https://www.youtube.com/watch?v=R47dC04H2-I

 

 

https://www.youtube.com/channel/UC_kvhNYJtP1-Ap67byTbfuw

TeamLab

 

 

geo pandas를 이용한 지도 활용

 

 

https://sksdudtjs.tistory.com/23

지리 데이터 시각화(1) - 한국 기초 구역도 합치기, GeoPandas

 

 

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# Step 1: 한국의 행정 경계 데이터 불러오기
# GeoJSON or SHP 파일을 불러옵니다 (GeoJSON은 한국 경계 데이터를 쉽게 구할 수 있음)
# https://github.com/southkorea/southkorea-maps 에서 행정구역 GeoJSON을 다운로드할 수 있습니다.
korea_admin_boundaries = "korea_admin_boundaries.json"  # 파일 경로를 맞게 설정하세요.
gdf = gpd.read_file(korea_admin_boundaries)

# Step 2: 임의의 내한성 데이터 추가
# 한국의 행정 구역별 내한성 (Hardiness Zone) 값을 가정
np.random.seed(42)  # 재현 가능한 결과를 위해 설정
gdf['Hardiness_Zone'] = np.random.randint(6, 9, len(gdf))  # 예: 내한성 값 6~9 범위

# Step 3: 지도 그리기
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 14))
gdf.plot(column='Hardiness_Zone',
         cmap='coolwarm',  # 색상 지도 설정
         legend=True,
         edgecolor="black",
         linewidth=0.5,
         ax=ax)

# 지도에 타이틀 추가
plt.title("Korean Plant Hardiness Zones", fontsize=15)
plt.axis("off")  # 축 제거
plt.show()

 

 

지리 정보 데이터 처리 방식

 

https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/03.04.01%20%EC%A7%80%EB%A6%AC%20%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%B2%98%EB%A6%AC.html

지리 정보 데이터 처리 — 데이터 사이언스 스쿨